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  信息安全市场的领导厂商,产品化能力构建ToB业务竞争优势。深信服成立于2000年,公司坚持自主创新,从信息安全细分领域切入,经过十几年发展形成多个拳头产品,包括上网行为管理、VPN、应用交付、下一代防火墙、广域网优化等,每1-2年推出1款新产品,平均3-4年使得该产品进入行业前列,6款产品入围Gartner 国际魔力象限,获得国际市场认可。信息安全市场行业分布广泛、用户分散,相比消费者C端业务,大部分B端业务更定制化,实施和交付时间较长,人力资源等成为业务放量的瓶颈。相比同类公司,深信服产品化能力突出,不开展集成业务,依靠技术和市场经验,抽象出标准化解决方案,做到快速交付(95%的订单能够在两天内完成发货),借助全渠道覆盖带来规模效应,获得更好的盈利能力和现金流。公司产品化的能力,能够让研发技术有效积累,节省了安装实施和交付运维人力成本,渠道商更容易掌握,有利于业务规模的快速增长。

  超融合一体化交付是产品化能力的突出表现,云计算业务实现跨越式发展。超融合架构通过虚拟化技术,将核心存储、计算和存储网络功能整合到单一的软件解决方案或设备中,满足了部分私有云客户,希望快速高效的构建IT架构的需求。超融合架构的简单交付、无缝横向扩展、统一集中可视化管理简化运维是产品化能力的集中体现。深信服在2015年正式推出超融合架构,2016年就入围Gartner x86服务器虚拟化基础架构魔力象限,2017年市场份额排名国内前三。从2015年的0.72亿元销售额迅猛增长到2017年的5.45亿元,我们预计2018年云计算收入有望达到10亿。截至目前,深信服超融合已交付客户超过5000+,超过10万个应用和40万个虚拟桌面稳定运行在超融合架构上,主要用户来自于企业、政府、教育、医疗等。形成了企业云、分支云、桌面云整体云IT解决方案,云计算业务实现了跨越式发展。

  全渠道战略与产品化能力相辅相成。公司2009年提出全渠道战略,渠道代理收入占比达到97%,远高于行业平均水平,项目集成类业务很难通过渠道代理来完成交付,这也侧面印证了公司业务的产品化能力。公司的客户结构行业用户分布广泛,单笔订单金额低且客户数量多,2017年5万以下的订单占订单总数的77%,客户包括500强企业、政府部委、电信运营商和银行,以及众多中小企业,覆盖50000多家全球用户。仅靠自身销售能力很难实现全面覆盖,借助渠道合作伙伴的营销网络实现不同行业和地区的用户覆盖,以及快速的产品导入,提升市场占有率。目前公司已与数千余家渠道代理商建立了合作关系,形成了全国市场及部分海外市场的营销网络。公司秉承着“成熟一代、预研一代、展望一代”的总体布局,研发创新的产品化能力,加上成熟的渠道网络,将为陆续推出的新产品带来弹性空间。

  投资建议:深信服是信息安全+云计算领域的领先企业,公司自主创新、深耕信息安全细分领域,成为VPN、上网行为管理、防火墙、应用交付、超融合等领域的领导品牌。我们看好信息安全与私有云业务市场潜力,公司产品化能力与全渠道战略将成为核心竞争力,为公司新产品的放量打下基础。公司持股结构与股权激励绑定核心骨干,为公司长远发展保驾护航。我们预计公司2018-2020年净利润分别为6.86亿/9.06/11.81亿,EPS分别为1.91元/2.52元/3.28亿,公司成长性突出。

  风险提示:信息安全支出不达预期的风险;超融合市场竞争加剧的风险。

  具有接续和波长多路复用能力的局部网络融合点接头盒(LCPE),可将多个单一用途的单元缩小为一个集成的接头盒。这些接头盒允许以最小的民用需求进行更快的部署,支持当前连接多达128个用户的父子节点体系结构,秒速时时彩计划并通过添加拆分模块实现光纤到户迁移。

  应用本系统对智能车进行调试,能够及时获得智能车运行的各项参数,能够及时观察到智能车在给定参数控制下的运行状态。同时,通过修改相应参数,调整智能车的运行状态,使智能车的运行状态达到最佳状态。

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  对于保险业来说,颠覆也快来了。专家们预计,2035年,人工智能将替代75%的传统保险应用。目前来说,2018年AI的运用尚未深化,运用场景局限在机器人针对简单投保、承保等问题的回复、优化投保的流程等等,属于弱智能时代。预计2020年起,随着智能化运用不断深化,投保过程大部分沟通问答都可以凭借AI解决。

  采用无粘合剂FastAccess技术的ALTOS®Lite光缆。这项创新结合了铠装光缆的抗压性和防鼠咬,并且可由安装员手工剥离光缆外护套。与传统设计相比,制造技术的改进消除了粘合纱和挡水带的使用,以提高光缆制造的安全性和更大程度地缩短光缆接入时间。

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  第一就是金融业。在银行里,柜员越来越少。5月28日,中国建设银行上海市无人银行正式开业。没有一个柜员,没有一个保安,没有一个大堂经理,消费者通过刷脸取号、验证身份证和机器人互动就能完成整个业务流程。

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  资本是聪明的,在资本市场上,人工智能获得的资本也直线年全球人工智能和机器学习领域获得的风险投资还不足5亿美元,而2017年这一领域的投资额已经超过108亿美元。

  在北京,早在2017年就发布科技创新基金方案,宣布政府出资总规模200亿元,将重点投资光电科技、新一代信息技术、战略性新材料、新能源、生物医药、脑认知与类脑智能、量子计算与量子通信、大数据、智能制造、人工智能等领域。

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  从2015年国务院发布的“中国制造2025”开始,人工智能开始进入政策红利期。

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